<< Go Back

แบบทดสอบหลังเรียนบทที่ 2

1. ข้อใดไม่ใช่หลักการทำงานของ AI
  1. การรับข้อมูล (Input)
  2. การประมวลผลข้อมูล (Processing)
  3. การแสดงผลข้อมูล (Output)
  4. การแทนความรู้และการให้เหตุผล (representation and reasoning)
 

2. ข้อใดคือหลักการทำงานของ AI ในการจดจำภาพ

  1. การตรวจจับและจำแนกวัตถุโดยใช้การปรับพารามิเตอร์เครือข่ายประสาทเทียม
  2. การใช้ชุดคำสั่งตายตัวเพื่อจำแนกประเภทของวัตถุในภาพ
  3. การประมวลผลภาพผ่านการคำนวณเชิงตรรกะที่ซับซ้อน
  4. การวิเคราะห์ภาพโดยการสร้างภาพใหม่ขึ้นมา
 
3. ข้อใดคือแนวคิดหลักของ AI ที่เกี่ยวข้องกับ "การเรียนรู้ของเครื่อง" (Machine Learning)
  1. การตั้งโปรแกรมระบบให้ปฏิบัติตามกฎที่กำหนดไว้ล่วงหน้า
  2. การสร้างแบบจำลองคณิตศาสตร์จากข้อมูลเพื่อทำนายผลลัพธ์
  3. การใช้ข้อมูลเชิงสถิติเพื่อวิเคราะห์ผลลัพธ์
  4. การเลียนแบบพฤติกรรมของมนุษย์โดยตรงในทุกสถานการณ์
 
4. จุดประสงค์หลักของการใช้ AI ในการวิเคราะห์ข้อมูลขนาดใหญ่คืออะไร
  1. เพื่อให้ข้อมูลที่แน่นอนโดยไม่มีข้อผิดพลาด
  2. เพื่อให้การวิเคราะห์ข้อมูลเกิดขึ้นในเวลาที่รวดเร็ว
  3. เพื่อค้นหารูปแบบที่ซับซ้อนในข้อมูลที่มนุษย์ไม่สามารถตรวจพบได้
  4. เพื่อทำให้การประมวลผลข้อมูลเป็นไปอย่างอัตโนมัติทั้งหมด
 
5. ตัวอย่างของ AI ในชีวิตประจำวันคืออะไร
  1. ระบบปฏิบัติการบนคอมพิวเตอร์
  2. แอปพลิเคชันจัดการรูปภาพที่ใช้การจดจำใบหน้า
  3. เครื่องคิดเลข
  4. นาฬิกาปลุกดิจิทัล
 
6. แนวคิดของ AI ที่เกี่ยวข้องกับ "การเรียนรู้เชิงลึก" (Deep Learning) มีความแตกต่างอย่างไรกับ "การเรียนรู้ของเครื่อง" (Machine Learning)
  1. การเรียนรู้เชิงลึกใช้ข้อมูลที่หลากหลายมากขึ้น
  2. การเรียนรู้เชิงลึกมีการสร้างแบบจำลองที่ซับซ้อนกว่าการเรียนรู้ของเครื่อง
  3. การเรียนรู้เชิงลึกใช้ปัญญาประดิษฐ์ที่จำเป็นต้องได้รับการสอนจากมนุษย์
  4. การเรียนรู้เชิงลึกไม่สามารถทำนายผลลัพธ์ได้หากไม่มีข้อมูลขนาดใหญ่
 
7. ข้อใดคือผลกระทบของการใช้ Generative AI ในงานสร้างสรรค์
  1. ทำให้การสร้างงานศิลปะและดนตรีเร็วขึ้นแต่ลดความคิดสร้างสรรค์ของมนุษย์
  2. ทำให้งานสร้างสรรค์ที่ผลิตด้วยมนุษย์ได้รับการยอมรับมากขึ้น
  3. ช่วยเพิ่มความสามารถในการสร้างสรรค์ของมนุษย์
  4. ลดความสามารถของ AI ในการสร้างผลงานใหม่
 
8. จุดประสงค์หลักของการพัฒนา Generative AI คืออะไร
  1. เพื่อทดแทนมนุษย์ในงานที่ต้องใช้ความคิดสร้างสรรค์
  2. เพื่อสร้างข้อมูลใหม่ที่สามารถใช้ได้ในหลายบริบท
  3. เพื่อสร้างระบบปฏิบัติการที่มีประสิทธิภาพมากขึ้น
  4. เพื่อคำนวณข้อมูลที่มีความซับซ้อนในเวลาอันสั้น
 
9. จุดประสงค์หลักของการใช้ AI ในการทำงานในองค์กรคืออะไร
  1. เพิ่มจำนวนพนักงาน
  2. ขยายตลาดของบริษัท
  3. เพิ่มความซับซ้อนในการทำงาน
  4. ลดค่าใช้จ่ายในการดำเนินงาน
 
10. ข้อใดเป็นตัวอย่างของ AI ในชีวิตประจำวัน
  1. โทรศัพท์บ้าน
  2. เครื่องคิดเลข
  3. หุ่นยนต์ทำความสะอาด
  4. รถยนต์แบบดั้งเดิม
 
11. Generative AI มีความสามารถพิเศษใดที่ทำให้แตกต่างจาก AI ประเภทอื่น
  1. การจำลองพฤติกรรมมนุษย์
  2. การสร้างสรรค์เนื้อหาหรือข้อมูลใหม่จากข้อมูลที่มีอยู่
  3. การวิเคราะห์ข้อมูลเชิงสถิติ
  4. การตอบคำถามโดยการค้นหาข้อมูล
 
12. จุดประสงค์ของการใช้ AI ในการบริการลูกค้าคืออะไร
  1. การทำให้บริการช้าลง
  2. การเพิ่มความแม่นยำในการตอบคำถาม
  3. การเพิ่มจำนวนการโทร
  4. การลดเวลาในการแก้ปัญหา
 
13. Generative AI ใดคือเครื่องมือที่มีประโยชน์สำหรับธุรกิจและนักการตลาดที่ต้องการสร้างเนื้อหาที่มีคุณภาพสูง
  1. Alisa
  2. Copy ai
  3. Sider    
  4. Bing Chat
 
14. จุดประสงค์หลักของการใช้ AI ในการสร้างงานศิลปะคืออะไร
  1. เพื่อแทนที่ศิลปิน
  2. เพื่อสร้างงานที่ไม่ซ้ำใคร
  3. เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพในการสร้างงาน
  4. เพื่อสำรวจศักยภาพทางศิลปะของเครื่องจักร
 
15. Generative AI สามารถช่วยในกระบวนการออกแบบอย่างไร
  1. เพื่อปรับปรุงกระบวนการผลิต
  2. เพื่อลดต้นทุนการผลิต
  3. เพื่อควบคุมการทำงานของเครื่องจักร
  4. เพื่อสร้างต้นแบบใหม่ๆ จากข้อมูลเดิม
 
16. ประโยชน์หลักของ Generative AI ในการสร้างเนื้อหาคืออะไร
  1. การสร้างเนื้อหาที่เหมาะสมและตรงกับความต้องการของผู้ใช้
  2. การตรวจสอบความถูกต้องของข้อมูล
  3. การเพิ่มความเร็วในการประมวลผลข้อมูล
  4. การลดการใช้พลังงานของคอมพิวเตอร์
 
17. AI ช่วยในการปรับปรุงการสื่อสารระหว่างมนุษย์และคอมพิวเตอร์ได้อย่างไร
  1. การใช้ AI ในการคำนวณข้อมูล
  2. การใช้ AI ในการแปลภาษาที่ซับซ้อน
  3. การใช้ Generative AI เพื่อสร้างภาษาธรรมชาติที่เข้าใจง่าย
  4. การใช้ AI ในการควบคุมเสียง
 
18. Generative AI สามารถช่วยในงานวิจัยและการพัฒนาอย่างไร
  1. การเพิ่มความเร็วในการทดลองทางวิทยาศาสตร์
  2. ช่วยสร้างแบบจำลองทางวิทยาศาสตร์ใหม่ ๆ
  3. การคำนวณผลลัพธ์ทางสถิติ
  4. การลดความซับซ้อนของปัญหา
 
19. Generative AI มีความสำคัญในด้านการศึกษาอย่างไร
  1. การจัดการตารางเรียน
  2. การตรวจสอบความถูกต้องของข้อสอบ
  3. การเก็บข้อมูลนักเรียน
  4. การสร้างเนื้อหาการเรียนการสอนที่เหมาะสมและหลากหลาย
 
20. “ระบบ AI จะวิเคราะห์ว่าธุรกรรมนี้เป็นธุรกรรมที่คุณใช้เป็นปกติหรือไม่ เพื่อที่จะพิสูจน์ว่ามีบุคคลที่ไม่พึงประสงค์นำบัตรเครดิตของคุณไปใช้หรือไม่” จากข้อความคือตัวอย่างของ AI ใด
  1. ธุรกรรมทางการเงิน
  2. การปลดล็อคหน้าจอโทรศัพท์ด้วย Face ID
  3. การส่งอีเมล์ หรือข้อความต่างๆ
  4. อุปกรณ์สมาร์ทโฮม
 

<< Go Back