ข้อมูลเชิงปริมาณ (Quantitative Data) หมายถึง ข้อมูลที่สามารถวัดค่าได้ ว่ามีค่ามากหรือน้อยซึ่งสามารถวัดค่าออกมาเป็นตัวเลขได้ เช่น คะแนนสอบ อุณหภูมิ ส่วนสูง น้ำหนัก ปริมาณต่างๆ ฯลฯ

นอกจากนี้ข้อมูลเชิงปริมาณยังสามารถแบ่งออกได้เป็นอีก 2 ลักษณะคือ
      1. ข้อมูลเชิงปริมาณแบบต่อเนื่อง (Continues Data) หมายถึง ข้อมูลที่เป็นจำนวนจริงซึ่งสามารถบอกหรือระบุได้ทุกค่าที่กำหนดเช่น จำนวน 0 – 1 ซึ่งมีค่ามากมายนับไม่ถ้วน และเป็นเส้นจำนวนแบบไม่ขาดตอน
      2. ข้อมูลเชิงปริมาณแบบไม่ต่อเนื่อง (Discrete Data) หมายถึงข้อมูลที่เป็นจำนวนเต็ม หรือจำนวนนับ เช่น 0 , 1 , 2 , … ,…, 100 ฯลฯ หรือ 0.1 , 0.2 , 0.3 , … , … ซึ่งในช่องว่างของแต่ละค่าของข้อมูลจะไม่มีค่าอื่นใดมาแทรก

     ข้อมูลเชิงปริมาณนี้สามารถแสดงความสัมพันธ์ได้ด้วยสมการทางคณิตศาสตร์ ซึ่งส่วนใหญ่ปรากฎอยู่ในทฤษฎี และกฎทางฟิสิกส์ที่ได้จากการทดลอง เราเรียกปริมาณนี้ว่า ปริมาณกายภาพ (physical quantity) แบ่งออกเป็น
      1) ปริมาณฐาน เป็นปริมาณที่ได้จากการวัดโดยตรง จากเครื่องมือวัดต่างๆ ไม่ได้เกิดจากการนำค่าที่วัดได้ไปคำนวณตามสูตรคณิตศาสตร์กับข้อมูลอื่นๆ ซึ่งมีอยู่ด้วยกัน 7 ปริมาณ คือ
            - ความยาว หน่วยฐาน เช่น เป็นเมตร
            - มวล หน่วยฐาน เช่น เป็นกิโลกรัม
            - เวลา หน่วยฐาน เช่น เป็นวินาที
            - ปริมาณของสาร หน่วยฐาน เช่น เป็นโมล
            - ความเข้มของการส่องสว่าง หน่วยฐาน เช่น เป็นแคนเดลลา
            - อุณหภูมิอุณหพลวัติ หน่วยฐาน เช่น เป็นเคลวิน
            - กระแสไฟฟ้า หน่วยฐาน เช่น เป็นแอมแปร์

      2) ปริมาณอนุพัทธ์
    เมื่อนักฟิสิกส์ได้ทำการทดลองและสรุปผลเป็นทฤษฎีและกฎขึ้นมานั้น ส่วนใหญ่จะแสดงอยู่ในรูปสมการทางคณิตศาสตร์ ซึ่งจะมีข้อมูลปริมาณฐานหลายปริมาณฐานมาเกี่ยวโยงกันด้วยเครื่องหมายทาง คณิตศาสตร์ และได้ผลลัพธ์เป็นปริมาณอนุพัทธ์ เช่น 
    - อัตราความเร็ว เป็นปริมาณอนุพัทธ์ ที่ได้จากปริมาณฐานความยาว หารด้วยปริมาณฐานเวลา
    - ความถี่ เป็นปริมาณอนุพัทธ์ ที่ได้จากปรากฏการณ์ที่เกิดขึ้นครบรอบต่อหน่วยปริมาณฐานเวลา
    - กำลังวัตต์ เป็นปริมาณอนุพัทธ์ ที่ได้จากกำลังที่สามารถทำงานหรือให้พลังงานต่อหน่วยปริมาณฐานเวลา

ขอบคุณเนื้อหาเพิ่มเติม
    https://sites.google.com/site/khwanjibi/khwam-hmay-khxmul-cheing-priman